ブートキャンプを支えるAI秘書・Ryokoの特別コンテンツ
Ryokoで学ぶ
ループエンジニアリング
この研修やメディア運営を支えるRyokoが、自分の仕組みを全102ページの漫画で解説。フォーム送信後に完全版PDFを無料でご覧いただけます。
VIBE CODER BOOTCAMP / Information systems
情シスコース
社内問い合わせからシステム連携まで。AIを扱う現場を、自分で支えられるように。
COURSE OVERVIEW
学ぶ目的と、到達する力。
- 対象者
- 社内ITの運用、ヘルプデスク、SaaS管理、利用部門との要件調整を担当する非エンジニア。コーディング経験は問いません。
- 訓練の目的・到達目標
- 社内ITの問い合わせ・運用情報を構造化し、支援アプリとAPI連携を試作しながら、安全に運用する手順を設計できる。
- 対象となる業務
- 社内IT問い合わせの整理・回答支援
- 社内ツールの要件定義とAPI連携の検証
- アカウント・権限・ログ・障害対応の運用設計
- つくる成果物
- IT運用ナレッジと要件書
- 社内IT支援アプリ
- 権限・障害対応の運用手順
- 訓練時間
- 12.5時間150分 × 全5回
- 実施方法
- オンライン講師と同時双方向の講義・演習
- 講師・運営
- 泉水亮介TEKION Group
- 標準期間
- 約1.5ヶ月実施日・時間帯は個別に調整
STANDARD CURRICULUM
全5回のカリキュラム
2026年9月版 / 更新日
原理原則を学び、担当業務の成果物をつくり、検証する構成です。各回150分（講義45分・演習90分・振り返り／理解度確認15分）。休憩・自主課題は訓練時間に含みません。
第1回01150分
問い合わせと運用情報を、AIに渡せる形にする
社内ITの問い合わせを分類し、正しい手順を参照するための情報を整理できる。
学ぶ内容
- LLMの生成原理と、未確認の操作を提案させない設計
- システム構成・利用条件・運用手順の文書化
- 問い合わせの分類とエスカレーション条件
- 演習
- 架空のIT問い合わせと運用資料から、対応手順と確認事項のナレッジを作成する。
- 成果物
- IT運用コンテクストと問い合わせ分類表
- 評価・確認方法
- 根拠となる手順を示し、不明な障害を適切に切り分けられるか確認する。
第2回02150分
社内ITを支える、受付・管理画面をつくる
利用部門の要件を整理し、問い合わせを受け付けて管理するアプリを試作できる。
学ぶ内容
- 利用者の要件と受入条件の整理
- ファイル構成・CLI・Gitの基礎
- AIエージェントによる受付・管理画面の実装
- 演習
- 問い合わせの分類・優先度・担当者を登録し、対応状況を一覧で確認する画面をつくる。
- 成果物
- 社内IT支援アプリの要件書と画面原型
- 評価・確認方法
- 受付から担当者への引き継ぎを操作でき、必要な情報が揃うか確認する。
第3回03150分
APIとデータベースで、運用データをつなぐ
API連携とDBの役割を理解し、秘密情報を分離した連携を検証できる。
学ぶ内容
- APIのリクエスト・レスポンスとデータ形式
- DB設計・認証・最小限のアクセス権
- 環境変数・APIキー・連携先の管理
- 演習
- テスト用の資産データAPIを接続し、問い合わせと機器情報を関連づけて表示する。
- 成果物
- API連携済みの社内IT支援アプリ
- 評価・確認方法
- 正常時と認証失敗時を確認し、キーを画面や共有ファイルへ出していないか検証する。
第4回04150分
ログを読み、障害を切り分ける
検証環境へ公開し、障害時にログから原因候補を絞って復旧の手順を整理できる。
学ぶ内容
- ビルド・デプロイ・環境ごとの設定
- APIエラー・権限エラー・ログの確認
- 監視・停止・切り戻しと変更記録
- 演習
- テスト環境で接続失敗と権限エラーを再現し、AIと調査・修正・再確認を行う。
- 成果物
- 検証記録と障害対応ランブック
- 評価・確認方法
- 再現条件と修正内容を記録し、安全に元へ戻す手順を説明できるか確認する。
第5回05150分
AIエージェントを、社内運用に組み込む
問い合わせ分類や回答下書きをAIに任せ、権限と承認を含む運用を設計できる。
学ぶ内容
- AIエージェントの参照情報・実行権限・停止条件
- ナレッジの蓄積と手順の継続更新
- 回答品質・一次対応時間・運用負荷の評価
- 演習
- 問い合わせの分類と回答下書きを支援アプリへ追加し、担当者が確認する流れを検証する。
- 成果物
- 権限・障害対応の運用手順とAI支援フロー
- 評価・確認方法
- 許可された範囲だけを処理し、判断が必要な対応を人に戻せるか確認する。
講義・演習・理解度確認の合計12.5時間 （750分）
演習には架空・匿名化したデータを使用します。利用ツールや題材の詳細は開講時点に合わせて調整し、確定した内容は企業別の計画書に記載します。
学びを実務へつなぐ
つくった先まで、伴走します。
講義録画とSlackでの質問対応で復習・実践を支援します。成果を共有するDemo Dayは、上記の訓練カリキュラム・12.5時間とは別に設けます。
受講前に用意するもの
PC、オンライン会議ができる環境、指定のAIツールアカウントをご用意ください。社用PCの場合はソフトのインストールや通信の許可を事前に確認します。具体的な準備とツール費用は開講前にご案内します。
受講を検討される方へ
この学びを、あなたの現場へ。
担当業務・受講人数・希望日程を伺い、コースと受講プランをご案内します。
本ページは全5回の標準コースです。コースは学ぶ内容を表し、料金プランとは別です。完全個別のPersonalプランは期間・時間・内容を別途設計します。Personalプランは助成金対象外です。