ブートキャンプを支えるAI秘書・Ryokoの特別コンテンツ
Ryokoで学ぶ
ループエンジニアリング
この研修やメディア運営を支えるRyokoが、自分の仕組みを全102ページの漫画で解説。フォーム送信後に完全版PDFを無料でご覧いただけます。
VIBE CODER BOOTCAMP / Human resources
人事コース
採用要件から入社後の育成まで。人事の情報を、使い続けられる仕組みにする。
COURSE OVERVIEW
学ぶ目的と、到達する力。
- 対象者
- 採用、人材育成、オンボーディング、人事業務の改善を担当する非エンジニア。コーディング経験は問いません。
- 訓練の目的・到達目標
- 採用・育成の業務情報を整理し、採用資料、面接支援、オンボーディングの仕組みをAIと作成・検証できる。
- 対象となる業務
- 採用要件・求人票・面接ガイドの作成
- 入社時の案内と育成コンテンツの整備
- 人事ナレッジの管理と業務フローの改善
- つくる成果物
- 採用コンテクストと面接ガイド
- オンボーディング支援アプリ
- 人事業務の運用・評価手順
- 訓練時間
- 12.5時間150分 × 全5回
- 実施方法
- オンライン講師と同時双方向の講義・演習
- 講師・運営
- 泉水亮介TEKION Group
- 標準期間
- 約1.5ヶ月実施日・時間帯は個別に調整
STANDARD CURRICULUM
全5回のカリキュラム
2026年9月版 / 更新日
原理原則を学び、担当業務の成果物をつくり、検証する構成です。各回150分（講義45分・演習90分・振り返り／理解度確認15分）。休憩・自主課題は訓練時間に含みません。
第1回01150分
採用要件を整理し、求人票を組み立てる
採用背景と職務要件を構造化し、事実に基づく求人票をAIと作成できる。
学ぶ内容
- LLMの生成原理と、求人票に推測を入れない指示
- 採用背景・業務内容・必須要件の整理
- 個人情報と機密情報を分ける入力設計
- 演習
- 架空企業の採用依頼から要件を整理し、根拠資料と照合しながら求人票を作成する。
- 成果物
- 採用コンテクスト文書と求人票
- 評価・確認方法
- 業務内容と要件に整合性があり、未確認の条件を事実として書いていないか確認する。
第2回02150分
面接準備を支える、情報整理の画面をつくる
職務要件をもとに面接ガイドを生成し、人が確認する業務画面を試作できる。
学ぶ内容
- 採用要件と面接質問の対応づけ
- AI出力の根拠表示と人によるレビュー
- Claude Code等による入力・確認画面の実装
- 演習
- ダミーの職務経歴を用い、確認したい経験と質問候補を整理する面接準備アプリをつくる。
- 成果物
- 面接ガイドと面接準備アプリの原型
- 評価・確認方法
- 質問が職務要件に結びつき、採否の自動判断にせず人が検討する設計か確認する。
第3回03150分
人事ナレッジを整理し、入社案内につなぐ
人事資料を構造化し、参照範囲と更新責任を定めたナレッジをつくれる。
学ぶ内容
- 入社案内・社内手順・育成資料のデータ設計
- DB・APIによる資料の保存と参照
- 閲覧権限・情報の保存期間・更新履歴
- 演習
- 架空の入社手続き資料を整理し、出典つきで必要な案内を引けるナレッジをつくる。
- 成果物
- 人事ナレッジのデータ構造と参照機能
- 評価・確認方法
- 根拠となる資料へ戻れ、参照できない情報を回答に含めないか確認する。
第4回04150分
オンボーディングの進捗を、見える形にする
入社時のタスク・資料・進捗をまとめる支援アプリを試作・検証できる。
学ぶ内容
- 社員と人事担当者の操作・アクセス範囲
- タスクの登録・完了・進捗表示
- 検証環境への公開と個人情報を使わないテスト
- 演習
- ダミー社員向けの入社タスク一覧と進捗画面を実装し、担当者と社員の両方で操作する。
- 成果物
- オンボーディング支援アプリと検証記録
- 評価・確認方法
- 必要な手続きにたどり着け、本人以外の情報が見えないか確認する。
第5回05150分
人事の知見を蓄積し、運用を改善する
採用・育成の成果物を再利用し、人の判断を含む人事業務の運用手順を設計できる。
学ぶ内容
- よくある質問から研修資料・説明画像への展開
- 根拠確認と人事担当者の承認工程
- 問い合わせ時間・資料更新・利用状況の評価
- 演習
- 問い合わせのサンプルから入社案内資料を改善し、更新担当と確認手順を定める。
- 成果物
- 入社案内資料と人事業務の運用・評価手順
- 評価・確認方法
- 情報の更新と承認の担当が決まり、改善結果を測る方法を説明できるか確認する。
講義・演習・理解度確認の合計12.5時間 （750分）
演習には架空・匿名化したデータを使用します。利用ツールや題材の詳細は開講時点に合わせて調整し、確定した内容は企業別の計画書に記載します。
学びを実務へつなぐ
つくった先まで、伴走します。
講義録画とSlackでの質問対応で復習・実践を支援します。成果を共有するDemo Dayは、上記の訓練カリキュラム・12.5時間とは別に設けます。
受講前に用意するもの
PC、オンライン会議ができる環境、指定のAIツールアカウントをご用意ください。社用PCの場合はソフトのインストールや通信の許可を事前に確認します。具体的な準備とツール費用は開講前にご案内します。
受講を検討される方へ
この学びを、あなたの現場へ。
担当業務・受講人数・希望日程を伺い、コースと受講プランをご案内します。
本ページは全5回の標準コースです。コースは学ぶ内容を表し、料金プランとは別です。完全個別のPersonalプランは期間・時間・内容を別途設計します。Personalプランは助成金対象外です。