ブートキャンプを支えるAI秘書・Ryokoの特別コンテンツ
Ryokoで学ぶ
ループエンジニアリング
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VIBE CODER BOOTCAMP / Management & new business
経営・事業開発コース
構想を、検証できる事業へ。AIを前提に、提供価値と組織の動き方を組み直す。
COURSE OVERVIEW
学ぶ目的と、到達する力。
- 対象者
- 経営者、事業責任者、新規事業・経営企画を担当する非エンジニア。コーディング経験は問いません。
- 訓練の目的・到達目標
- 事業の仮説を整理し、検証用のWeb・アプリ・資料を自ら作成しながら、AIを組み込んだ事業運営を設計できる。
- 対象となる業務
- 事業仮説・顧客価値・検証計画の策定
- 事業検証用のWeb・アプリ・提案資料の作成
- 意思決定資料とAIを含む事業運営体制の設計
- つくる成果物
- 事業仮説と検証計画
- サービスの検証用プロトタイプ
- AIを組み込む事業運営計画
- 訓練時間
- 12.5時間150分 × 全5回
- 実施方法
- オンライン講師と同時双方向の講義・演習
- 講師・運営
- 泉水亮介TEKION Group
- 標準期間
- 約1.5ヶ月実施日・時間帯は個別に調整
STANDARD CURRICULUM
全5回のカリキュラム
2026年9月版 / 更新日
原理原則を学び、担当業務の成果物をつくり、検証する構成です。各回150分（講義45分・演習90分・振り返り／理解度確認15分）。休憩・自主課題は訓練時間に含みません。
第1回01150分
事業の構想を、検証できる仮説にする
顧客課題と提供価値を言語化し、事実と仮説を区別した事業コンテクストをつくれる。
学ぶ内容
- LLMの生成原理と、事業検討での推測の扱い
- 顧客・課題・提供価値・収益構造の整理
- 事業上の制約と検証すべき前提の定義
- 演習
- 自分の事業案または架空のテーマをもとに、検証優先度と顧客ヒアリングの設問を作成する。
- 成果物
- 事業コンテクストと仮説・検証計画
- 評価・確認方法
- 事実と仮説を分け、何を確かめれば次の判断ができるか説明できるか確認する。
第2回02150分
提供価値を、見て触れる試作品にする
顧客との対話で使うWebページとサービス画面をAIと試作できる。
学ぶ内容
- 提供価値を伝える情報設計とUI
- Webアプリの構造とAIによる実装
- 文章・画像・画面を一つのコンテクストから作成
- 演習
- 事業案の紹介ページと主要なサービス画面を、ダミーデータでつくる。
- 成果物
- 事業検証用のWebページとサービス画面
- 評価・確認方法
- 対象顧客と提供価値が伝わり、検証したい行動を試せるか確認する。
第3回03150分
顧客の反応を、検証データとして集める
仮説に対応するデータを定義し、収集・参照する機能を試作できる。
学ぶ内容
- 検証指標と必要なデータの設計
- フォーム・DB・APIによるデータの流れ
- 認証・個人情報・アクセス権の基礎
- 演習
- テスト用の申し込みとフィードバックを保存し、検証指標を表示する画面をつくる。
- 成果物
- データ収集機能つきの検証用プロトタイプ
- 評価・確認方法
- 仮説に必要な情報が取れ、不要な個人情報を集めていないか確認する。
第4回04150分
試作品を公開し、次の意思決定につなげる
検証用の環境を公開し、フィードバックから改善点と判断材料をまとめられる。
学ぶ内容
- 検証公開と本格運用の違い
- ユーザーテスト・動作確認・変更の記録
- 結果の根拠を残す意思決定資料の作成
- 演習
- 試作品を受講者間で操作し、観察記録から改善案と継続・見直しの判断材料を作成する。
- 成果物
- 検証URL・観察記録・事業判断メモ
- 評価・確認方法
- 少数の検証結果を過大解釈せず、次に確かめる点を説明できるか確認する。
第5回05150分
AIを、自社の事業運営に組み込む
事業コンテクストを再利用し、AIと人の役割・投資判断・改善の流れを設計できる。
学ぶ内容
- 事業情報から提案資料・画像・説明コンテンツへの展開
- AIエージェントの役割と人が持つ判断責任
- 業務の再設計・評価指標・導入優先度
- 演習
- 試作品と検証結果から事業説明資料を作成し、AIを組み込む業務と承認の流れを描く。
- 成果物
- 事業説明資料とAIを組み込む事業運営計画
- 評価・確認方法
- 事業価値、必要な運用体制、AIに任せる範囲、検証指標を一連で説明できるか確認する。
講義・演習・理解度確認の合計12.5時間 （750分）
演習には架空・匿名化したデータを使用します。利用ツールや題材の詳細は開講時点に合わせて調整し、確定した内容は企業別の計画書に記載します。
学びを実務へつなぐ
つくった先まで、伴走します。
講義録画とSlackでの質問対応で復習・実践を支援します。成果を共有するDemo Dayは、上記の訓練カリキュラム・12.5時間とは別に設けます。
受講前に用意するもの
PC、オンライン会議ができる環境、指定のAIツールアカウントをご用意ください。社用PCの場合はソフトのインストールや通信の許可を事前に確認します。具体的な準備とツール費用は開講前にご案内します。
受講を検討される方へ
この学びを、あなたの現場へ。
担当業務・受講人数・希望日程を伺い、コースと受講プランをご案内します。
本ページは全5回の標準コースです。コースは学ぶ内容を表し、料金プランとは別です。完全個別のPersonalプランは期間・時間・内容を別途設計します。Personalプランは助成金対象外です。