ブートキャンプを支えるAI秘書・Ryokoの特別コンテンツ
Ryokoで学ぶ
ループエンジニアリング
この研修やメディア運営を支えるRyokoが、自分の仕組みを全102ページの漫画で解説。フォーム送信後に完全版PDFを無料でご覧いただけます。
VIBE CODER BOOTCAMP / Digital transformation
DX人材育成コース
業務を分解し、改善するアプリを自らつくる。導入と定着まで設計する。
COURSE OVERVIEW
学ぶ目的と、到達する力。
- 対象者
- 社内のDX・AX推進、業務改善、デジタル施策の企画・実行を担当する非エンジニア。コーディング経験は問いません。
- 訓練の目的・到達目標
- 業務課題を要件に落とし込み、データを扱う業務アプリの試作・検証・運用設計まで、自分で進められる。
- 対象となる業務
- 現行業務の可視化と改善要件の定義
- 業務アプリ・ダッシュボードの試作と検証
- AIを組み込んだ業務フローと定着計画の設計
- つくる成果物
- 業務改善要件書
- 業務アプリのプロトタイプ
- 導入・効果検証計画
- 訓練時間
- 12.5時間150分 × 全5回
- 実施方法
- オンライン講師と同時双方向の講義・演習
- 講師・運営
- 泉水亮介TEKION Group
- 標準期間
- 約1.5ヶ月実施日・時間帯は個別に調整
STANDARD CURRICULUM
全5回のカリキュラム
2026年9月版 / 更新日
原理原則を学び、担当業務の成果物をつくり、検証する構成です。各回150分（講義45分・演習90分・振り返り／理解度確認15分）。休憩・自主課題は訓練時間に含みません。
第1回01150分
業務課題を、AIに伝わる改善要件へ
担当業務の現状と目標を整理し、AIと共有する改善要件を定義できる。
学ぶ内容
- LLMの生成原理と、業務分析で推測が混ざる理由
- 業務の入力・処理・出力と担当者の分解
- 目的・背景・制約・評価基準のコンテクスト設計
- 演習
- 申請・承認業務のサンプルを分解し、業務の流れと改善後の要件をAIと作成する。
- 成果物
- 現状・改善後の業務フロー図と業務改善要件書
- 評価・確認方法
- 改善対象、利用者、扱うデータ、成功条件を要件書で説明できるか確認する。
第2回02150分
改善案を、動く業務画面にする
要件をもとに入力画面と管理画面を試作し、利用者の操作を検証できる。
学ぶ内容
- フロントエンド・バックエンド・APIの役割
- Cursor・Claude Codeによるファイル管理と画面実装
- 入力・一覧・詳細画面と受入条件の設計
- 演習
- 申請入力と進捗一覧を備えた業務アプリを、ダミーデータで試作する。
- 成果物
- 業務アプリの画面プロトタイプと操作シナリオ
- 評価・確認方法
- 主要な業務操作がつながり、入力不備や空データを扱えるか操作確認する。
第3回03150分
業務データをつなぎ、権限を分ける
業務データの保存・参照と担当者別のアクセスを設計・検証できる。
学ぶ内容
- データベースの項目設計とデータの関係
- 認証・アクセス権・RLSの基礎
- APIキー・環境変数・秘密情報の管理
- 演習
- 申請データをDBに保存し、申請者と承認担当の表示・操作権限を分ける。
- 成果物
- DB接続済みアプリと権限一覧表
- 評価・確認方法
- 保存・再表示と、権限外のデータへアクセスできないことを確認する。
第4回04150分
検証環境へ公開し、業務で使えるか確かめる
検証環境を用意し、業務シナリオに沿って不具合と運用上の課題を見つけられる。
学ぶ内容
- ビルド・デプロイ・検証環境の区別
- 受入テストとエラーログの読み方
- 手動確認・停止・切り戻しの設計
- 演習
- 検証URLで申請から承認までを通して操作し、異常系を含む検証記録をつける。
- 成果物
- 検証用アプリ・受入テスト結果・修正記録
- 評価・確認方法
- 正常系と異常系を再現し、不具合の原因をAIと切り分けて修正できるか確認する。
第5回05150分
AI前提の業務フローと、定着の計画をつくる
担当者の判断を残しながらAIを業務へ組み込み、導入効果を評価する計画をつくれる。
学ぶ内容
- 業務記録を蓄積・更新するコンテクストの循環
- AIエージェントと人の承認工程の分担
- 業務時間・品質・利用率による効果測定
- 演習
- アプリの利用記録から改善案と操作マニュアルを作成し、導入前後の比較計画をまとめる。
- 成果物
- 導入・効果検証計画と操作マニュアル
- 評価・確認方法
- 試作品が解く課題、運用責任者、評価指標、改善手順を一連で説明できるか確認する。
講義・演習・理解度確認の合計12.5時間 （750分）
演習には架空・匿名化したデータを使用します。利用ツールや題材の詳細は開講時点に合わせて調整し、確定した内容は企業別の計画書に記載します。
学びを実務へつなぐ
つくった先まで、伴走します。
講義録画とSlackでの質問対応で復習・実践を支援します。成果を共有するDemo Dayは、上記の訓練カリキュラム・12.5時間とは別に設けます。
受講前に用意するもの
PC、オンライン会議ができる環境、指定のAIツールアカウントをご用意ください。社用PCの場合はソフトのインストールや通信の許可を事前に確認します。具体的な準備とツール費用は開講前にご案内します。
受講を検討される方へ
この学びを、あなたの現場へ。
担当業務・受講人数・希望日程を伺い、コースと受講プランをご案内します。
本ページは全5回の標準コースです。コースは学ぶ内容を表し、料金プランとは別です。完全個別のPersonalプランは期間・時間・内容を別途設計します。Personalプランは助成金対象外です。